Куратор раздела

• Нашли ошибку? Сообщите здесь (opens in a new tab)

Оптимизация запросов

Один из любимых вопросов от работодателей на собеседовании. Разберём, что хотят услышать интервьюеры.

1. Уменьшение объема данных

• Используйте SELECT только нужные столбцы, без *.
• Ограничивайте выборку по строкам фильтрами и LIMIT.

2. Оптимизация функций и выражений

• Минимизируйте LIKE, SUBSTRING, преобразования типов в WHERE.
• Эти операции тяжёлые и замедляют запросы на больших данных.

3. Выбор правильных индексов

• Индексируйте поля, часто используемые в WHERE, JOIN, ORDER BY.
• Индексы ускоряют доступ, но ставьте их умеренно.

4. Агрегации и подзапросы

• Избегайте агрегаций и подзапросов, если можно.
• Используйте JOIN и WITH (CTE) для промежуточных результатов, уменьшающих объём данных.

5. Оптимизация JOIN и порядка соединений

• Порядок важен: сначала соединяйте таблицы с меньшим количеством строк.
• Учитывайте индексированные поля при планировании порядка соединений.

6. Анализ планов выполнения (EXPLAIN)

• Прогоняйте EXPLAIN, чтобы видеть план выполнения.
• Ищите узкие места (full scan, неверные индексы) и переписывайте запрос.
• Работает в PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle и др.

7. Кэширование результатов

• Часто повторяемые запросы кэшируйте в материализованных представлениях или временных таблицах.

8. Использование партицирования

• Делите большие таблицы на разделы по дате, региону или ключу.
• Это позволяет читать только нужный раздел и ускоряет запросы.

9. Выбор правильного типа данных

• Используйте INT вместо BIGINT, VARCHAR(100) вместо TEXT, когда это возможно.
• Меньшие типы экономят место и ускоряют работу.